作为中国最专业的互联网汽车媒体和服务平台，汽车之家拥有着海量的内容、用户、商品数据，是宝贵的数据矿山。那么如何挖掘汽车之家广告资源并将之转化为可利用的数据资产呢？在此，我们为大家介绍标签挖掘技术。

一、背景

1.海量用户数据亟待挖掘

汽车之家，拥有优质的媒体内容，拥有大量的活跃购车和用车人群（用户覆盖广，粘性强），移动端日均独立用户访问量超过1300万。如果对这些海量的汽车之家广告资源用户数据进行深度挖掘，并将之运用到用户产品和汽车之家广告推广商业产品中，那么将可以提高平台运营效率、改善用户体验、提升汽车之家广告投放商业价值。

2.个性化智能是汽车之家广告平台的基础

汽车之家广告部承担着平台流量变现的重任，致力于打造智能化商业变现体系，通过个性化智能汽车之家广告推广，满足客户效果需求，高效变现用户价值。智能化汽车之家广告推广系统首先需要解决三个问题，针对哪些用户投放，在哪里进行汽车之家广告投放，投放什么广告。

结合这几个问题，根据汽车之家业务特点，我们将这三个问题归为三类标签问题。这三个维度的精准标签化，是实现智能化个性化汽车之家广告平台的基础。

二、汽车之家广告标签——尝试商品标签的自动化生成

汽车之家广告推广标签主要刻画广告平台所要售卖广告（汽车及其相关产品）的属性，解决汽车之家广告投放是什么的问题。标签通常是汽车之家广告投放上架时，由运营人员给出，标签是否准确完备完全取决于运营人员经验。

我们正在商品标签的自动化生成方面进行尝试，包括通过在线抓取产品描述页，采用文本分析的方式提取商品标签；从互联网采集商品的链接文字，并进行提炼获得商品标签；从汽车之家海量的论坛或口碑信息中，进行情感分析，挖掘出商品情感标签，以丰富商品标签。

三、应用

至此，我们已经简单了解了用户标签，上下文标签，汽车之家广告投放标签的相关信息。如下图我们给出了整个标签计算的框架图。在汽车之家广告系统中，标签最重要的应用是汽车之家广告推广点击率（CTR）预测。在搜索为代表的效果广告中，汽车之家广告收入为点击率和点击价值的乘积。

点击率很大程度上决定了汽车之家广告平台的收入，因而优化点击率成为汽车之家广告推广算法优化最重要的目标。有了用户标签、上下文标签、汽车之家广告标签以后，我们就可以基于历史数据对汽车之家广告的点击率（CTR）进行预测。